본문 바로가기

분류 전체보기

(15)
차량 사이버 보안 시스템: 자동차의 디지털화를 위한 위협과 대응 전략 1. 차량 사이버 보안의 필요성자율주행차와 커넥티드카 시대의 도래는 차량을 단순한 운송 수단이 아닌 고도의 IT 기기로 전환시키고 있습니다. 차량 내부에는 수십 개의 ECU(Electronic Control Unit)와 수백만 줄의 코드가 운행을 제어하며, 차량 간 통신(V2X)과 OTA(Over-the-Air) 업데이트 같은 무선 연결 기술이 필수적으로 탑재되고 있습니다. 하지만 이러한 디지털화는 해킹, 악성코드 삽입, 원격 제어 등 다양한 사이버 공격에 노출될 수 있는 위험 요소이기도 합니다. 2. 주요 사이버 보안 위협CAN 버스 해킹: 차량 내부 통신망(CAN)을 통해 조향, 제동 등 주요 기능을 조작할 수 있는 위험이 존재합니다.원격 해킹: Wi-Fi, 블루투스, 셀룰러 통신을 통한 외부 해킹으..
차량용 LiDAR 센서 기술과 자율주행의 진화 차량용 LiDAR 센서 기술과 자율주행의 진화자율주행 기술의 핵심은 차량이 주변 환경을 정확히 인식하고 판단하는 능력에 달려 있다. 이 중에서도 라이다(LiDAR: Light Detection and Ranging) 센서는 고정밀 3D 환경 정보를 제공하는 핵심 센서로, 자율주행 기술의 눈 역할을 수행한다. LiDAR의 작동 원리와 자동차 적용LiDAR는 레이저 펄스를 주변에 발사하고, 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정해 거리를 계산한다. 수천 개의 점 데이터를 조합해 실시간 3D 지도를 생성하며, 카메라나 레이더보다 더 정밀한 거리 정보와 형태 정보를 제공한다.차량에서는 주행 중 장애물 감지, 차선 추적, 보행자 인식, 주변 차량 예측 등에 LiDAR가 활용되며, 특히 고속주행 시에도 높은 정확도를..
차량 내 몰입형 3D 인포테인먼트 시스템 AI 기반 예측 유지보수 시스템: 고장 전 차량 진단1. 차량 고장, ‘발생 후 수리’는 끝났다전통적인 차량 유지보수 방식은 대부분 고장이 발생한 이후에 수리하는 방식이었다. 이 과정은 시간, 비용, 안전, 신뢰도 측면에서 비효율적일 수밖에 없다. 특히 고장이 주행 중 발생할 경우 대형사고로 이어질 수 있고, 제조사나 정비사는 수리 이력과 경험치에 의존한 진단에 그치는 경우가 많았다.이러한 구조를 바꾸는 것이 바로 AI 기반 예측 유지보수 시스템(Predictive Maintenance System)이다. 이는 차량이 스스로 데이터를 수집하고 고장 징후를 사전에 분석해, 고장 발생 전에 경고하거나 자동으로 점검·정비 일정을 추천하는 시스템이다. 단순한 알림을 넘어서, AI가 차량의 상태를 실시간으로 진단..
차량용 고체 전해질 배터리: 차세대 에너지 저장 기술 1. 전기차 배터리의 새로운 패러다임, 고체 전해질전기차(EV)의 핵심은 단연 배터리다. 현재 대부분의 전기차에는 액체 전해질을 사용하는 리튬이온 배터리가 장착되어 있다. 이 배터리는 성능과 안정성 측면에서 꾸준한 개선을 거듭해 왔지만, 아직도 고속 충전 시의 발열 문제, 폭발 위험, 에너지 밀도 한계라는 기술적 제약에서 완전히 자유롭지 못하다.고체 전해질 배터리(Solid-State Battery)는 이러한 문제를 근본적으로 해결할 차세대 배터리로 주목받고 있다. 이름 그대로 배터리 내부의 전해질을 액체 대신 고체 물질로 대체한 방식이다. 고체 전해질은 전자와 이온을 전달하면서도 누액 위험이 없고, 열적 안정성이 높아 안전성을 대폭 향상시킨다. 또한 에너지 밀도도 높일 수 있어 더 작고 가벼운 배터리 ..
자동차를 위한 블록체인 기술: 보안성과 정비 이력 관리 1. 차량 정보의 투명성과 신뢰, 블록체인으로 해결하다현대 자동차 산업은 커넥티드카, 자율주행차, 전기차 등의 기술 발전과 함께 방대한 양의 데이터를 생산하고 있다. 이 데이터는 운전 패턴, 부품 상태, 정비 이력, 보험 기록 등 매우 민감한 정보를 포함하며, 신뢰성 있는 저장과 전달이 매우 중요하다. 하지만 기존 시스템에서는 데이터 위·변조 가능성, 정비 이력 불투명, 중고차 거래 시 신뢰 부족 등의 문제가 지속되어 왔다.이러한 문제 해결을 위해 주목받는 기술이 바로 블록체인(Blockchain)이다. 블록체인은 데이터를 블록 단위로 저장하고, 해당 데이터를 네트워크 참여자 모두가 공유하는 분산 원장 기술이다. 이를 통해 차량에 대한 모든 정보를 위·변조 불가능한 형태로 기록함으로써, 자동차 생애주기 ..
AI 기반 예측 유지보수 시스템: 고장 전 차량 진단 1. 차량 고장, ‘발생 후 수리’는 끝났다전통적인 차량 유지보수 방식은 대부분 고장이 발생한 이후에 수리하는 방식이었다. 이 과정은 시간, 비용, 안전, 신뢰도 측면에서 비효율적일 수밖에 없다. 특히 고장이 주행 중 발생할 경우 대형사고로 이어질 수 있고, 제조사나 정비사는 수리 이력과 경험치에 의존한 진단에 그치는 경우가 많았다.AI 기반 예측 유지보수 시스템(Predictive Maintenance System)은 차량이 데이터를 수집하고 고장 징후를 사전에 분석하여, 고장 발생 전에 경고하거나 자동으로 정비 일정을 추천하는 시스템이다. AI가 차량 상태를 실시간으로 진단하고 예측 모델을 통해 문제 발생 가능성을 수치화한다는 점에서 혁신적이다.2. 시스템 구성과 작동 원리예측 유지보수 시스템은 크게..
차량 내 건강 모니터링 시스템: 주행 중 생체 데이터 분석 1. 차량이 운전자의 건강을 감지하는 시대오늘날 자동차는 단순한 이동 수단을 넘어, 탑승자와 상호작용하는 스마트 기기로 진화하고 있다. 특히 고령화 사회, 1인 가구 증가, 건강 관심도 상승과 같은 흐름에 따라, 차량이 운전자의 생체 신호를 실시간으로 감지하고 분석하는 기술이 주목받고 있다.이는 졸음, 심정지, 저혈당, 스트레스 과부하 등의 위험을 조기에 인지하고 대응하는 기술로, ‘차량 내 건강 모니터링 시스템(Vehicle Health Monitoring System)’이라는 이름으로 발전 중이다.이 시스템은 심박수, 호흡, 피부 온도, 스트레스, 생체 리듬, 감정 상태까지 분석해 안전하고 쾌적한 주행 환경을 제공한다. 자율주행 시대에는 차량 제어권 인계 및 의료 판단 기준이 될 수 있어 필수 인프라..
수직 이착륙형 개인용 항공차(PAV)의 등장과 교통 혁신 1. 왜 하늘을 나는 자동차인가?지상 교통은 이미 한계에 도달했다. 세계 주요 도시들은 교통 체증, 환경 오염, 공간 부족 문제로 어려움을 겪고 있으며, 인구 밀도가 높을수록 상황은 심각해진다. 이 한계를 넘기 위한 대안이 바로 수직 이착륙형 개인용 항공차(PAV: Personal Air Vehicle)다.PAV는 도심 내에서 수직 이착륙이 가능하고, 소형이며, 1~4인이 탑승 가능한 항공 이동 수단이다. 기존 헬리콥터와 달리 소음이 적고, 조종이 간단하며, 자동 운항이 가능하도록 설계된다. 주차장, 빌딩 옥상, 교외 공터에서도 이착륙이 가능해 도심 항공 교통(UAM)의 핵심 기술로 부상하고 있다. 2. 기술 개요 및 작동 방식PAV는 대부분 전기 추진 기반 eVTOL(electric Vertical T..